【華山說書人】「科技大擂台與 AI 對話」熱身賽精采落幕!學生 Show 出 AI 軟實力!

【華山說書人】「科技大擂台與 AI 對話」熱身賽精采落幕!學生 Show 出 AI 軟實力!


活動貴賓們與全體參賽者、居家智慧機器人 Zenbo 大合照。

在一個風和日麗的周六,「科技大擂台與 AI 對話」熱身賽舉行最終決賽,來自全國 149 組學生團隊經過初賽與半決賽後,共有 11 組團隊進行終極的對抗,經過決賽預賽與四強爭霸戰,最後由交通大學「現充與現充與魯蛇」榮登冠軍寶座,獲得獎金 10 萬元。科技部期望在舉辦正式賽之前,以熱身賽作暖身,同時測驗大專院校的學生們對於 AI 語音對話程式設計的掌握度和能力,好在未來打造出能在日常生活中與人「順暢無礙對話」的 AI 機器人。


競賽巧妙規劃,從線上「燒」到線下

從比賽的流程與賽制當中,處處可見科技部的精心設計,擔任技術顧問的台大教授李宏毅分享,這次的熱身賽不同以往的 AI 比賽,常態的 AI 流程與賽制多是由參賽者上傳模型或程式,在線上跑完資料後得到準確率,立即分出高低;但科技部特別安排前半部的賽程,不僅讓參賽隊伍站上舞台,並由主持人口述螢幕上的題目和答案選項,透過程式的即時回答,當場公布每一個隊伍的答題結果與即時積分,就像是親眼目睹 AI 語音程式跑資料的程序一般,所有人都能從旁理解機器答題的過程,大大提升比賽的可看性和趣味性!

此外,李宏毅教授提到,雖熱身賽的限定參賽者為學生,但他們大量使用許多前瞻性的技術來設計 AI 對話程式,展現出相當程度的「專業度」,令他感到驚訝。而本次比賽的題目不限定任何情境的對話,規定參賽者必須要讓機器以「深度學習〔註 1〕」的方式來回答問題,不是由機器人按照寫好的「規則」來作答,讓這次的比賽難度不小〔註 2〕。舉例來說,參賽者使用最多的技術「Word embedding」,就是要機器能夠透過大量閱讀文章,自己理解其中每個詞彙的意思,一旦機器閱讀的文章越多,其對於語意的判斷就能越精準。



語音 AI 論壇中李宏毅教授分享語音程式學習 PTT 用語的過程,當場解惑民眾對於 AI 的疑問;而許有進次長、邱麗孟副總一一回答「AI 專家給問嗎?」的街頭訪查影片。

如同他在短講中分享到,曾用此技術讓程式閱讀 PPT 八卦板上面的文章三個月,結果它真的「學到」一些鄉民常使用的詞彙,例如當他問「魯夫之於海賊王,那鳴人之於?」機器能夠理解並回答出「火影忍者」的答案,甚至能明白「好棒棒」是負面的意思,等同於「阿不就好棒」。一連串生動有趣的講解,使現場觀賽的民眾輕鬆了解 AI 語音對話程式是怎麼一回事,原本該是靜悄悄的 AI 線上比賽,瞬間變成熱鬧非凡的線下擂台賽!


產、官、學同步迎擊 AI 趨勢大哉問

除了精彩賽事外,「語音 AI 論壇」是當天的另一個吸睛焦點,由科技部次長許有進與 NVIDIA 全球業務副總裁暨台灣區總經理邱麗孟、台大電機系李宏毅教授擔任講者,與主持人 Bravo AI 創辦人趙式隆進行與談交流,針對主辦單位透過街頭訪問製作的「AI 專家給問嗎?」問題集進行回答,也在現場正面迎擊民眾所提出的 AI 問題,最為熱烈的三大問題包括:「AI 對我們未來的工作有什麼影響?」、「當今 AI 的最新發展為何?」、「台灣是否具備發展 AI 的潛能?」



不同以往 AI 語音的賽制流程,科技部特別邀請 11 組團隊一同上台抽考題,並由主持人趙式隆口述公布答題的結果與即時積分。

AI 取代未來工作的疑慮,李宏毅教授強調,AI 不是要取代我們的工作,而是要取代我們「不想做」的工作。現今美國信件上的郵遞區號就是由 AI 來辨識、進行分類,省去更多人力成本的耗費,讓人們能騰出手去做更有創造力的事情。而生活中最夯的 AI 技術有哪些?邱副總則回應,AI 的應用已經默默地進入生活中了。例如,自動駕駛車很快就會正式上路!人們可以輕鬆跳上車,聽著音樂,快速抵達目的地。

不久之後,警察可運用智慧監控科技快速辦案,透過 AI 技術在短時間找出嫌疑犯的身影或遺失的車輛;醫生現在已經可以藉助 AI 來判讀 CT(電腦斷層)、MRI(磁力共振)和超聲波掃描的片子,還能提供診斷療程的規劃。主持人趙式隆同時補充,在今年 GPU 技術大會 2017 -人工智慧與深度學習的年度盛會裡,可以看到很多 AI 技術不斷推陳出新,解決日常的種種問題,帶來更便捷、安全和健康的生活環境。


全球瘋 AI,台灣 AI 軟硬實力都堅強

AI 的趨勢銳不可檔,台灣發展 AI 的潛力和未來性為何,也是許多想投身 AI 領域的人們心中的疑問。許有進次長對台灣的 AI 發展持樂觀態度,他解釋,台灣在 1990~2000 年期間,資訊業表現亮眼,今日仍在 IC 設計與半導體產業具備強大優勢,累積很多 IC 設計與 SoC(系统芯片)的人才,加上台灣許多中小企業為製造業的「隱形冠軍」,二、三十年以來為知名歐美日等國際企業的指定供應商,如能將這些優勢儘速應用並連結到 AI 領域,便能加速台灣在 AI 產業的發展;同時科技部推出五大計畫〔註 3〕,全方位進行 AI 軟硬體與人才培育的建置,要趕上世界各國的 AI 發展,指日可待。



比賽結果最終由交通大學「現充與現充與魯蛇」榮登冠軍,一同與科技部長陳良基及華碩董事長施崇棠合照。

科技部部長陳良基樂觀指出,此次熱身賽當中,最年輕的參賽者為年僅 17 歲的高中生,代表台灣具備這方面的年輕人才,今日的參賽者都是台灣推動 AI 的關鍵;期待明年正式賽裡,有更多對 AI 有興趣的專業人才的參與,創造出具有國際水準的語音對話程式,開發出台灣本土的 AI 對話核心技術,抱走 2000 萬的獎金!華碩 ASUS 董事長施崇棠為支持此次競賽,贈送每組入圍熱身賽決賽的參賽隊伍一台居家智慧機器人 Zenbo;他表示,全世界都認同在 AI 趨勢的潮流下,我們已經進入智能革命的時代,AI 技術將運用到娛樂、健康和購物等各個領域,與每一個人的生活無縫接軌。


〔註 1〕深度學習(deep learning):屬於機器學習中的一種,以類似人類大腦神經網路的概念延伸,讓電腦能以複雜的結構去進行高層抽象資料的演算法,自行分析資料找出「特徵值」,而非由人類來決定特徵值,宛如電腦自己進行深度的學習。

〔註 2〕假設今天題目鎖定在特定場合,如餐廳或戲院等,參賽者大可用人力設定規則的方式,輸入所有該情境下會發生的問題和對應的答案,即可獲得很高的答題準確率。

〔註 3〕科技部人工智慧(AI)政策,預計 4、5 年間執行 5 大策略,動支新台幣 160 億元預算,成立四個 AI 跨領域研究中心,帶領台灣以 AI 推動第三波的數位化工業革命。


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文|詹雅婷 MIMY、圖|華山 1914


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------本文經授權引用自友站 華山1914 ------